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歐盟官方：AI法規(guī)草案不夠嚴(yán)格，公共場(chǎng)所應(yīng)禁用人臉識(shí)別

近日，歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)(EDPB)和歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)督局(EDPS)發(fā)表聯(lián)合意見，呼吁在公共場(chǎng)所禁止使用人工智能自動(dòng)識(shí)別個(gè)人特征。這意味著，人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的部分應(yīng)用將受到限制。

陜西省安防市場(chǎng)的重磅數(shù)據(jù)出爐

在綜合經(jīng)濟(jì)大環(huán)境因素、各地安防建設(shè)項(xiàng)目情況，分析全年已有數(shù)據(jù)和調(diào)研所得數(shù)據(jù)，并結(jié)合自我推演、估算和問卷調(diào)查，經(jīng)智安物聯(lián)網(wǎng)智庫研究，2020年安防行業(yè)市場(chǎng)總體規(guī)模估值達(dá)到5927億元，增長(zhǎng)率為3.02%。2020年陜西安防市場(chǎng)規(guī)模約為131.43億元，較2019年增長(zhǎng) 2.46億；2020年西安安防市場(chǎng)規(guī)模約為56.73億元，較2019年增長(zhǎng) 2.7億。

安徽：制定城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造實(shí)施方案

近日，安徽省根據(jù)《安徽省人民政府關(guān)于加強(qiáng)城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實(shí)施意見》（皖政﹝2019﹞64號(hào)）及省民生工作領(lǐng)導(dǎo)小組工作部署，制定了城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造實(shí)施方案。

據(jù)悉，2021年，全省計(jì)劃改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)871個(gè)，房屋總建筑面積2448.11萬平方米，涉及住戶25.9萬戶。
在實(shí)施方面，基本型改造和完善型改造都包括停車設(shè)施建設(shè)方面的任務(wù)。只進(jìn)行“基本型”改造的項(xiàng)目，在年底前應(yīng)基本完成改造和工程驗(yàn)收；實(shí)施“提升型”和“完善型”改造的項(xiàng)目，在年底前應(yīng)完成基本型改造內(nèi)容，并開工實(shí)施“提升型”和“完善型”配套設(shè)施建設(shè)。

在資金安排方面，方案提出，要多渠道籌措資金，積極爭(zhēng)取中央基建投資補(bǔ)助和財(cái)政專項(xiàng)補(bǔ)助資金；省財(cái)政繼續(xù)安排“以獎(jiǎng)代補(bǔ)”資金；市縣政府統(tǒng)籌保障老舊小區(qū)改造資金。同時(shí)引導(dǎo)社會(huì)資本參與改造，積極探索采取賦予小區(qū)特許經(jīng)營(yíng)權(quán)、建設(shè)停車位、商業(yè)捆綁開發(fā)（與城鎮(zhèn)其他優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目打捆）等激勵(lì)措施。鼓勵(lì)倡導(dǎo)居民個(gè)人出資，以及其他渠道籌集資金。

省金融監(jiān)管局副局長(zhǎng)駱小林一行走訪調(diào)研擬上市企業(yè)百勝智能

6月23日上午，江西省金融監(jiān)管局黨組成員、副局長(zhǎng)駱小林，省金融監(jiān)管局資本市場(chǎng)處副處長(zhǎng)黃清達(dá)蒞臨百勝智能調(diào)研指導(dǎo)，市金融辦副主任許小兵，市金融辦上市科科長(zhǎng)郭衛(wèi)民、小藍(lán)管委會(huì)副主任李碧、小藍(lán)管委會(huì)財(cái)政局局長(zhǎng)姚建軍等領(lǐng)導(dǎo)陪同調(diào)研，此次調(diào)研，是為重點(diǎn)了解南昌市擬上市企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及上市進(jìn)展情況，百勝智能董事長(zhǎng)劉潤(rùn)根熱情接待，副總經(jīng)理熊祥、董事會(huì)秘書華秋根、財(cái)務(wù)總監(jiān)萬鴻艷等相關(guān)公司領(lǐng)導(dǎo)全程陪同。

大華股份AI榮獲實(shí)例分割算法評(píng)測(cè)全球排名第一

近日，大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)例分割技術(shù)，刷新了Cityscapes 數(shù)據(jù)集中實(shí)例分割任務(wù)(Instance-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成績(jī)，在實(shí)例分割任務(wù)上取得了第一名，超越了其它一流AI公司和頂尖的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，充分彰顯了大華在實(shí)例分割算法領(lǐng)域領(lǐng)先的開拓創(chuàng)新實(shí)力。

據(jù)了解，實(shí)例分割是一種對(duì)不同目標(biāo)個(gè)體進(jìn)行精確定位和逐像素分類的技術(shù)，是目標(biāo)檢測(cè)和語義分割的結(jié)合。本次評(píng)測(cè)，大華基于自研的行業(yè)領(lǐng)先的巨靈人工智能開發(fā)平臺(tái)，提出邊緣解耦和目標(biāo)上下文特征重組的實(shí)例分割方法，有效提升了目標(biāo)邊界定位效果，解決了中小目標(biāo)分割精度差的難題，優(yōu)化其分割效果，大大提高實(shí)例分割的各項(xiàng)性能，為場(chǎng)景化 ·應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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