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近日，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院自主研發(fā)的基于人工智能的人臉識別熱成像系統(tǒng)已申請軟件著作權(quán)知識保護，初步具備投放市場的標(biāo)準(zhǔn)與能力。據(jù)了解，人臉識別熱成像系統(tǒng)每分鐘可篩查檢測80人次的體溫，精度為±0.3攝氏度。

針對傳統(tǒng)測溫方式效率不高、人工檢測距離過近和檢測數(shù)據(jù)獲取困難的短板，軟件學(xué)院實驗中心與人工智能教研室老師合作，從溫度、精度、速度出發(fā)，各個擊破，形成了一整套擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的AI人臉識別熱成像測溫系統(tǒng)解決方案。“該方案充分發(fā)揮學(xué)院自主研發(fā)的人臉?biāo)惴▋?yōu)勢，結(jié)合精準(zhǔn)的熱成像測溫技術(shù)，準(zhǔn)確人臉識別核定學(xué)生身份信息，實現(xiàn)學(xué)生快速非接觸式無感測溫?！避浖W(xué)院實驗中心主任郝玉杰介紹說。該系統(tǒng)主要由人臉識別及溫度采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)監(jiān)控及可視化系統(tǒng)、人臉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)四部分組成，具有部署迅速、安裝便利、準(zhǔn)確識別、追蹤迅捷等技術(shù)特點。

 “經(jīng)過前期大量試驗運行、調(diào)試修正，這一系統(tǒng)5月20日成功部署在學(xué)生公寓樓門前，對學(xué)校第二批非畢業(yè)年級返校學(xué)生進行身份、體溫等生物信息采集，取得了良好效果?！避浖W(xué)院院長李富忠告訴記者

測溫我們靠什么？

目前，常見的體溫檢測工具主要有幾類類，體溫計、測溫槍以及紅外熱成像測溫儀，測溫安檢門。而在日常生活和工作中，則主要以紅外測溫槍為主。疫情下，測溫用AI人臉識別熱成像測溫系統(tǒng)解決方案將有助于快速安全的篩查人員。

紅外測溫槍技術(shù)：由人體發(fā)射出的能量經(jīng)光學(xué)系統(tǒng)匯聚到紅外探測器上，探測器將入射的輻射轉(zhuǎn)換成為電壓信號，電壓信號送入接收系統(tǒng)后，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理及曲線自動擬合，最后準(zhǔn)確推算出被測人體溫度，以數(shù)字方式顯示輸出。

就紅外測溫槍本身而言其檢測是科學(xué)的，然而，測量者需要準(zhǔn)確掌握使用方法及測量環(huán)境：與額頭不能距離太遠，以5cm至8cm左右最為理想；測溫時需要盡可能的與額頭保持垂直，以確保收集的紅外幅射能量是從目標(biāo)測量區(qū)域散發(fā)出的；再有就是被測者不宜在測量前的20分鐘至半小時內(nèi)做劇烈的運動；不要讓紅外測溫槍處在溫差相差20度或更高的環(huán)境下，讓測量的結(jié)果盡量準(zhǔn)確。

由此看來，在許多場景下這種測試方法都存在一定的測量誤差，也需要投入大量的人力物力，同時也增加了人員接觸帶來的安全風(fēng)險。

人臉識別熱成像系統(tǒng)技術(shù)更準(zhǔn)確

紅外熱像儀的測溫原理與紅外測溫槍是一樣的。如果說紅外測溫槍是測量一個“點”的溫度，那么紅外熱成像儀就是測量其視場內(nèi)一個面的溫度。相對于紅外測溫槍而言，紅外熱成像儀更能反映被測物的實際溫度信息，直觀，準(zhǔn)確，功能豐富。

同時，用熱成像做體溫初篩，只要設(shè)定一個報警閾值，就能實現(xiàn)非接觸式人體測溫，全自動報警，能夠幫助使用者快速安全地初篩出體溫異常人員，并對管理人員進行提醒，能夠大大提升檢查效率。