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近年來，人臉識別技術(shù)發(fā)展迅猛，識別精度與速度不斷得到提升，為人臉識別在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，這場景猶如車牌識別技術(shù)發(fā)展史的翻版，頗有“忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開”的意味。

因?yàn)槿四樧R別設(shè)備使用非常便捷，其發(fā)展勢頭非常迅猛。

但萬物都是相對的，要想真正做到高精度的人臉識別技術(shù)，需要攻克的難題也有不少：

1. 首先，人臉存在“相似性”，即每個(gè)人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似，尤其是雙胞胎人臉和被神奇變臉術(shù)（化妝）加持過的人臉，更是大幅增加了識別的難度。 

2. 其次，人臉存在“易變性”，我們都知道，人的情感主要是通過豐富的臉部表情變化來體現(xiàn)的，人類的表情變化萬千，而在不同的觀察角度，人臉的視覺圖像也相差甚遠(yuǎn)。

3. 另外，人臉識別還受光照條件(如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的遮蓋物(例如安全帽、口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

那么，針對以上這些人臉識別的難題，又該如何應(yīng)對呢？

秘籍之一：采用全深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

人臉識別準(zhǔn)確的前提條件，是提取出準(zhǔn)確率較高的人臉識別特征值，而人臉特征的提取，是通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的模型實(shí)現(xiàn)的。模型里面存儲的是參數(shù)值，整個(gè)訓(xùn)練過程主要就是不斷調(diào)整參數(shù)值，使之達(dá)到最優(yōu)。

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)風(fēng)靡一時(shí)，但由于隨著光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、配飾掛件等等的不同，同一個(gè)人的面孔照片在照片像素層面上差別很大，機(jī)器學(xué)習(xí)難以提取合適的“人臉特征值”（指用機(jī)器語言來表示人臉特征如輪廓、膚色、眼睛等），自然也沒法達(dá)到精準(zhǔn)識別結(jié)果。

深度學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢在于，可以由訓(xùn)練算法自行調(diào)整參數(shù)權(quán)重，構(gòu)造出一個(gè)準(zhǔn)確率較高的人臉識別模型。這樣的話，只要給識別設(shè)備一張照片，即可獲取到合適特征值來進(jìn)行人臉特征比對，進(jìn)而提升人臉識別的準(zhǔn)確率。

秘籍之二：億級的人臉數(shù)據(jù)建模

深度學(xué)習(xí)相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)最大的優(yōu)勢就是對海量數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)能力。針對不同應(yīng)用場景采集的人臉特征模型，如大型商超、辦公寫字樓、打卡考勤、網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證等，構(gòu)建億級人臉庫數(shù)據(jù)樣本，AI后臺自動(dòng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，算法的識別能力提升更快、識別更精準(zhǔn)。

秘籍之三：人臉自學(xué)習(xí)

人臉識別設(shè)備具有人臉自學(xué)習(xí)功能，針對較難識別的人臉，一旦識別成功，設(shè)備將自動(dòng)抓拍替換掉原來人臉照片，并可通過算法的不斷學(xué)習(xí)，使這張人臉在實(shí)際環(huán)境中達(dá)到識別最佳的效果。

秘籍之四：運(yùn)用芯片NPU加速技術(shù)

NPU通常是指，專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算進(jìn)行加速的處理器，可以低功耗高效能地處理并行運(yùn)算。其對圖像識別處理比CPU快數(shù)十倍，在人臉識別門禁產(chǎn)品上“算力”變強(qiáng)，可大幅提升對人臉特征的識別速度，在200毫秒內(nèi)即可完成識別，毫無延遲感。

秘籍之五：獨(dú)特設(shè)計(jì)11種人臉圖像質(zhì)量評估算法

對注冊的圖像進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，針對人臉注冊圖像進(jìn)行自動(dòng)篩選，將影響識別的“陰陽臉”、“濃妝臉”、“面部有遮擋”等不合格人臉圖像拒之門外，保證了注冊人臉圖像的錄入質(zhì)量，使識別快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定。

秘籍之六：智能化角度檢測算法

無論注冊圖像是倒立的還是橫向的，都能智能檢測旋轉(zhuǎn)成正向人臉錄入信息庫，進(jìn)而保障了信息錄入的高質(zhì)量。

秘籍之七：智能雙模態(tài)人臉配準(zhǔn)算法

算法可實(shí)現(xiàn)，使用可見光和紅外光協(xié)同進(jìn)行人臉識別匹配與核準(zhǔn)，準(zhǔn)確分辨真實(shí)人臉和紙質(zhì)/手機(jī)照片，大幅增強(qiáng)防偽可靠性。

秘籍之八：智能ISP圖像處理技術(shù)

對在光照不足、背光、逆光等惡劣環(huán)境下人臉圖像進(jìn)行智能調(diào)節(jié)，使人臉圖像更清晰，更有利于識別，賦予人臉識別設(shè)備更強(qiáng)大的環(huán)境適應(yīng)性。

從2016年下半年開始，人臉識別技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的快車道，2017至2020年間更是迎來了井噴式的爆發(fā)。如今，“刷臉”技術(shù)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面，成為我們智慧生活的一大潮流。

尤其在今年初的新冠肺炎疫情期間，等科技企業(yè)推出的遠(yuǎn)距離人臉識別紅外測溫設(shè)備成為公共場所的標(biāo)配，作為集成了體溫檢測與人臉識別功能的防疫利器，在全國諸多場所為疫情的有效防控做出了卓越貢獻(xiàn)。

在這個(gè)比拼技術(shù)的時(shí)代，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命浪潮已然來臨，技術(shù)研發(fā)將會成為企業(yè)發(fā)展的重要因素，以人臉識別技術(shù)為代表的各家人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)將以百舸爭流之勢，力爭在未來的人工智能大時(shí)代占據(jù)一席之地。