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3D人臉識別鎖的原理

近年來,智能鎖行業(yè)發(fā)生了許多變化,從全自動到一握即開、視頻鎖,再到如今火得一塌糊涂的3D人臉識別智能鎖。今年眾多智能鎖品牌已紛紛推出了智3D人臉識別能鎖產(chǎn)品。

3D人臉識別智能鎖

近年來,智能鎖行業(yè)發(fā)生了許多變化,從全自動到一握即開、視頻鎖,再到如今火得一塌糊涂的3D人臉識別智能鎖。今年眾多智能鎖品牌已紛紛推出了智3D人臉識別能鎖產(chǎn)品。

在人們的印象中,2D人臉識別技術雖然發(fā)展比較早,算法也比較多,穩(wěn)定性也比較好。但由于2D攝像頭平面成像,無法接收姿態(tài)、光照等第三位信息,不可避免地存在人臉特征信息損失,易受姿態(tài)、光照、表情等因素影響,識別率不夠理想;特別是在安全性方面也相對差一些,容易受到虛假人臉的攻擊,且很難分清雙胞胎面孔。

為了彌補2D人臉識別的一些缺陷,3D人臉識別技術應運而生。據(jù)悉,目前市場上所使用的3D人臉識別根據(jù)攝像頭成像原理,主要分為3D機構光、TOF、雙目立體視覺三種。那么,他們之間有何不同呢?

3D結構光通過紅外光投射器,將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上,再由專門的紅外攝像頭進行采集。主要利用三角形相似的原理進行計算,從而得出圖像上每個點的深度信息,最終得到三維數(shù)據(jù)?;?D結構光的人臉識別已在一些智能手機上實際應用。

TOF簡單的說就是激光測距,照射光源一般采用方波脈沖調制,根據(jù)脈沖發(fā)射和接收的時間差來測算距離。采用TOF的方式獲取3D數(shù)據(jù)主要在Kinect上實現(xiàn),Kinect在2009年推出,目的是作為跟機器的交互設備,用在游戲方面。主要獲取并處理的是人體的姿態(tài)數(shù)據(jù)。

雙目立體視覺是基于視差原理并由多幅圖像獲取物體三維幾何信息的方法。由雙攝像機從不同角度同時獲得被測物的兩幅數(shù)字圖像,并基于視差原理恢復出物體的三維幾何信息,從而得出圖像上每個點的深度信息、最終得到三維數(shù)據(jù)。

就目前市面上的智人臉識別能鎖看來,3D結構是各大智能鎖廠商普遍采用的技術!

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