歷經(jīng)停車行業(yè)的數(shù)輪變革、互聯(lián)網(wǎng)停車企業(yè)的沖擊，市場的洗牌，智慧停車走過艱難的上半場，下半場，將是智慧停車將產(chǎn)品、技術(shù)真正投入到具體的落地場景的應(yīng)用當中轉(zhuǎn)移，面對服務(wù)保障、商業(yè)模式、盈利能力等現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。可以想見，在新基建的利好刺激下，角力智慧停車賽道將會是一場非常激烈的白熱化競爭，與此同時，AI、IoT等技術(shù)的成熟和應(yīng)用為智慧停車產(chǎn)業(yè)的升級帶來了全新推動力。

場景細分，打開行業(yè)應(yīng)用需求增長新通道

從單個物業(yè)停車場的車行、人行進出管控，延伸到社區(qū)、交通樞紐、園區(qū)、景區(qū)、校園、醫(yī)院等區(qū)域性的停車系統(tǒng)管理，到整個城市級停車管理平臺的搭建、運營，出入口場景涉及的人和車管控，并且已逐步打通交通治理、公共安全、公共出行、消費金融等領(lǐng)域，智慧停車已經(jīng)成為一個完整閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)體系。

智慧停車行業(yè)場景碎片化嚴重，目前的智慧停車市場也還未出現(xiàn)贏家通吃、一家獨大的局面，在龐大的市場基數(shù)面前，無論是老牌的行業(yè)大咖，還是“小而精”的行業(yè)新秀，都能找到生存空間。

隨著無人值守模式停車場系統(tǒng)的成熟，智能化、自動化服務(wù)平臺的融入，智慧停車管控的靈活性、高效性，以及對人力成本的大幅節(jié)省，社區(qū)、交通樞紐、園區(qū)、景區(qū)、校園、醫(yī)院等這些細分行業(yè)場景的數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、分析、管控等業(yè)務(wù)場景都有不同需求，車牌識別、ETC等單一的硬件工具與技術(shù)方案，顯然已經(jīng)無法滿足上述復(fù)雜場景的需求。

5G和AI的結(jié)合，將極大提升智慧停車業(yè)務(wù)在感知、分析和決策上面的效率，同時也能極大豐富行業(yè)的應(yīng)用場景，將智慧停車從現(xiàn)有的物業(yè)管理、公共安全、交通等專用行業(yè)向更豐富的B端和C端行業(yè)場景擴展。

諸多細分場景的行業(yè)需求，必定將催生更多基于出入口車和人管控的產(chǎn)品及服務(wù)應(yīng)用，為智慧停車產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展提供持續(xù)的增長可能性。

數(shù)據(jù)升維為商業(yè)模式建立競爭壁壘

隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于智慧停車在內(nèi)的安防領(lǐng)域，算力、算法、大數(shù)據(jù)這“三座大山”也在被逐個突破，整個泛安防產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從“弱人工智能”階段向真正的強智能安防階段的過渡。

算力層面，主流AI攝像機的計算能力正在實現(xiàn)從0.66T的低算力到4T、8T甚至16T的高算力躍遷，這將極大地提高前后端智能化處理能力，大幅提升了人臉識別、 車輛抓拍智能分析能力等效率。

算法層面，為應(yīng)對復(fù)雜的安防場景，包括視頻結(jié)構(gòu)化、多特征提取識別、端云協(xié)同的智能分析等細分場景下的算法的開發(fā)迭代，為眾多依托AI技術(shù)的行業(yè)后浪提供了施展拳腳的空間。

數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)的云化和云邊端協(xié)同成為主流趨勢，低成本、易部署的SaaS服務(wù)模式成為廣大中小型客戶的首選。依托云平臺和大數(shù)據(jù)，硬件、平臺、數(shù)據(jù)、算法應(yīng)用都將做到分層解耦，使得一套系統(tǒng)的軟硬件可以由多個專業(yè)供應(yīng)商來提供模塊技術(shù)支持，為產(chǎn)業(yè)的多元化提供了新入口。

硬件競爭的紅海之外，隨著AI、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的迭代發(fā)展，出入口車和人管控的產(chǎn)品、服務(wù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的價值正在而且將持續(xù)被放大、深度挖掘。尤其是已經(jīng)完成從底層基礎(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)、云端平臺以及生態(tài)系統(tǒng)的全流程部署的頭部企業(yè)，在擁有穩(wěn)定的技術(shù)底座、充沛的行業(yè)實踐、可復(fù)制可推廣的技術(shù)融合使用方式后，能夠依托積累的數(shù)據(jù)資源打造具有差異化優(yōu)勢的技術(shù)護城河，基于不同行業(yè)特點的業(yè)務(wù)需求以及數(shù)據(jù)模型，提供給行業(yè)客戶能夠快速獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及制定決策的數(shù)字平臺，通過與垂直行業(yè)的深度結(jié)合，建立起穩(wěn)定的產(chǎn)品定位和商業(yè)模式。

長線運營，在行業(yè)生態(tài)中找到生存之基

然而，智慧停車的復(fù)雜在于，它既是一個需要打通B端，為停車場提供管理硬件及系統(tǒng)，也是需要切身考慮C端用戶，為車主提供車位資源信息服務(wù)，同時需要對接融入G端，為政府部門的城市建設(shè)管理提供服務(wù)、決策支持的產(chǎn)業(yè)。無論是稀缺的停車位資源，還是百家爭鳴的軟硬件，或者各顯神通的運營服務(wù)，都只是龐大產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，無論從哪個角度切入市場，都能提供水草豐茂的生態(tài)位，來讓不同體量、不同位置的選手贏得自己的生存之地。

叢林法則面前，用長線思維，去精耕細作，也許是最適合這個行業(yè)玩家的生存智慧。首先，找準細分市場，做持續(xù)的戰(zhàn)略投入，建立穩(wěn)固成熟的服務(wù)模式。其次，基于對涉及行業(yè)場景的長期運營，深度挖掘行業(yè)客戶的需求打造競爭壁壘，依托線上線下結(jié)合的持續(xù)建設(shè)、運營能力建立起穩(wěn)固的市場地位，從而贏得持續(xù)的行業(yè)紅利和更大的市場規(guī)模，這是常談常新的商業(yè)話題，也是每個希望做大做強的從業(yè)者的必答題。

獨行疾，眾行遠。對于智慧停車的中小玩家，抱團加入巨頭企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，成為平臺聚合之下的產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，緊跟“老大”的步伐，發(fā)揮自身在算法、硬件、工程、運維、項目資源等方面的獨特優(yōu)勢，無論是設(shè)備業(yè)務(wù)間的互聯(lián)共通，還是系統(tǒng)平臺的相互集成，也是一種不錯的選擇。